"在开口之前多思考，其实是一种你可以善加利用的特质，用来做研究、做创新。所以年轻的职场人完全可以实现这样的转变：把社会可能视为缺乏自信的特质，正如你所说，转化为一种超能力。"
"让他们做真实的自己。害羞没有错。内向也没有错。这其实是他们可以善加利用的最大超能力。"
"相信你自己，相信你的能力，相信你有改变世界的力量。这个星球上的每一个人都拥有与生俱来的独特天赋，你可以用它来改变世界。"
"只管坚持下去，让你的作品替你说话，它终将在恰当的时间遇见恰当的人。到那时，你就能发声，与对的人分享你的观点。"
"以带给你快乐的方式去使用AI，而不是以让生活变得单调的方式。保持自信，保持脚踏实地与谦逊，继续耕耘人生。"
福布斯30岁以下精英、EPAM首席数据科学家Joyjit Chatterjee博士分享，曾经那个被断言无法在现实世界中立足、害羞到痛苦的孩子，如何将内向转化为科学上的超能力，并阐述可解释AI如何让机器学习的决策变得足够可信，足以应用于风能、消费品等行业。
你将学到什么
- 童年时被视为害羞或迟疑，可能掩盖了深层的认知处理习惯，而这些习惯恰恰可以直接应用于研究、创新与科研事业。
- 本科阶段就发表研究论文虽然罕见，却并非遥不可及；它为参加学术会议打开了大门，最终铺就了通往博士与福布斯30岁以下精英的道路。
- 可解释AI弥合了黑盒预测与可执行商业决策之间的鸿沟，它将模型输出归因于具体而可解读的输入。
- 生成式AI，即ChatGPT这类大语言模型，并非适用于每一个商业问题；在结构化、特定领域的任务上，传统机器学习与统计模型仍然表现更优。
- 将大语言模型扎根于企业专属的知识图谱，可以减少幻觉，使AI适用于受监管的高风险工业环境。
- AI语音模式可以为社交焦虑者提供一个低压力的练习环境，让他们演练那些在现实中感到困难的对话。
- 让作品随时间积累，而非急于被看见，是一条通往认可的可行之路，尤其契合内向型职场人。
对话中的精彩时刻
那位预言失败的老师
童年时，老师曾对Joyjit说，他被父母无意中听到的同学也说过，他安静的性格意味着他将难以在现实世界中立足。这句话让他难过了好几天，但父母以及对身为作家的祖父的记忆，帮助他将其重新看作一件可以努力改进的事，而非一道既定的判决。
大学，内向者的转折点
在本科阶段，Joyjit意识到，那种安静、深度专注的思考，正是他曾被嘲笑的特质，恰恰是产出研究论文所需的禀赋。他在本科期间就发表了论文，这相当罕见，随后又开始在学术会议上做报告，在自身天然优势之上，循序渐进地开启了一段公开演讲的旅程。
面向风力涡轮机的可解释AI
他在赫尔大学的博士研究聚焦于海上风力涡轮机的可解释预测性维护，将因果推断、自然语言生成与知识图谱相结合，使运营者不仅能知道齿轮箱将在24小时内发生故障，还能知道是哪些传感器读数在驱动这一预测，而这正是工业信任的关键所在。
董事会里关于生成式AI的误解
Joyjit指出，高层管理者普遍认为生成式AI可以解决一切商业问题，这是该领域最大的误解之一。以他的经验，绝大多数日常运营问题用传统机器学习或统计模型来处理效果更好，而生成式AI主要适合作为这些预测结果之上的对话式界面层。
AI作为内向者与孤独者的工具
他提议利用ChatGPT的高级语音模式来模拟困难的社交互动，比如与CEO、投资人、陌生人对话，作为内向型职场人有意为之的练习环境。他还强调，AI伴侣对于正经历孤独的老年人而言，是一种有意义的干预方式。
常见问题
什么是可解释AI，它为何重要？
可解释AI（XAI）是一套让机器学习模型的决策变得可解读的技术，它揭示是哪些输入驱动了某项预测，而不仅仅是输出一个结果。这对于医疗、能源等受监管行业至关重要，因为运营者必须先理解AI为何推荐某项行动，才能据此采取行动。
什么是黑盒AI模型？
黑盒AI模型能够做出高度准确的预测，但其内部运作机制几乎无法解读。像ChatGPT背后那样的大型神经网络以词元的形式处理数据，而非理解含义，其决策路径很难被人类追溯。
Joyjit Chatterjee博士是如何入选福布斯30岁以下精英的？
他关于风力涡轮机可解释预测性维护的博士研究发表于顶尖期刊，并受到业界关注。随后他将同样的原理应用于利洁时的工厂减废工作，同时在ICLR、NeurIPS等顶级AI会议上组织研讨会，汇聚了学术界、产业界与公共部门。
AI能帮助内向者在社交上变得更自信吗？
Chatterjee博士建议利用ChatGPT的高级语音模式，模拟与那些让你感到压力的人对话，比如CEO、投资人、陌生人，作为每天15分钟的练习。他认为，即便是对AI，经常开口说话也能养成把想法清晰表达出来的习惯，并减少在现实场景中的迟疑。
Dr. Joyjit Chatterjee 是谁？
Dr. Joyjit Chatterjee
Lead Data Scientist & Forbes Under 30 Honoree · EPAM
Joyjit Chatterjee博士入选福布斯欧洲30岁以下精英榜（制造业与工业领域），因在安全关键型行业中开发创新且值得信赖的AI产品而广受认可。他目前是英国EPAM Systems的首席数据科学家（这家美国跨国企业为知名的财富500强与富时250强公司提供数字产品设计），主导AI项目的开发，并以顾问身份支持数百万英镑级别的合作。他受邀担任拉夫堡大学和赫尔大学的访问学者。此前他曾就职于利洁时集团（Reckitt Benckiser，英国跨国企业，旗下拥有滴露、来苏尔等知名快消品牌），通过优化安全、质量与功效，实现实时放行并促进减少浪费与成本，推动北美与欧洲各工厂的创新。Joyjit是Google Cloud与Oracle认证的生成式AI领袖，并在风电行业数据驱动的运维领域拥有深厚背景。他曾荣获绿色人才奖（由德国政府颁发），以表彰其在风电行业研发方面的杰出贡献。他的工作曾被福布斯、世界经济论坛、《印度时报》、IEEE等报道。作为UKRI认证的全球人才，他经常出现在与财富500强企业CIO和高级副总裁同台的高规格活动中。他还曾担任欧盟委员会项目的评审，受邀在顶尖高校（苏黎世联邦理工学院、伦敦玛丽女王大学等）及国际能源署年会等场合担任座谈嘉宾与演讲者。
